Api.co.id – Wajar saja jika Anda belum tahu apa itu machine learning. Istilah ini lebih sering digunakan oleh para analis dan mereka yang bekerja di bidang teknologi. Tapi, jika tertarik dengan berbagai aplikasi AI, maka Anda perlu tahu apa saja yang ada di baliknya, termasuk machine learning.
Apa itu Machine Learning: Definisi Dan Tipe
Secara singkat, machine learning atau ML adalah bagian dari artificial intelligence yang fokus membangun algoritma yang bisa terus berkembang sesuai dengan data yang terus masuk. ML digunakan di banyak hal, seperti fitur penerjemah di browser, speaker pintar Alexa, hingga aplikasi seperti Grok dan ChatGPT.
Tujuan penggunaan ML adalah mendapatkan hasil atau prediksi sesuai dengan data yang dimiliki. Karena itu, kunci dari metode ini ada pada jenis latihan yang digunakan model pengolahan data. Jenis machine learning dibagi sesuai dengan metode ini menjadi 3 tipe pelatihan model sebagai berikut:
1. Supervised Learning
Metode ini adalah jenis yang paling banyak digunakan, karena model dilatih untuk memberikan hasil prediksi paling tepat sesuai dengan data yang ada. Pada metode ini, model akan membagi data yang masuk dengan hasil prediksi atau label. Sehingga nantinya model bisa mengklasifikasi data baru dengan mudah.
2. Unsupervised Learning
Berbeda dengan bentuk latihan sebelumnya, data pada unsupervised learning tidak memiliki label khusus. Model hanya dilatih untuk memberikan hasil sesuai dengan pengelompokan data yang ada. Umumnya, metode pembelajaran ini digunakan untuk melihat data secara umum tanpa klasifikasi mendetail.
3. Reinforced Learning
Terakhir adalah metode berulang atau reinforced yang sama sekali berbeda dengan kedua metode sebelumnya. Pada bentuk pembelajaran ini, model dilatih lewat interaksi secara terus menerus. Tujuannya adalah untuk memaksimalkan parameter yang digunakan demi mencapai hasil terbaik.
Contoh Penggunaan Machine Learning di Dunia Nyata
1. Voice Assistant
Anda tentu sudah cukup mengenal banyak contoh dari voice assistant. Ada Siri di ponsel keluaran Apple dan Google Assistant di ponsel Android. Juga ada Alexa pada perangkat pintar keluaran Amazon.
Teknologi ini mungkin karena machine learning yang melatih model untuk mengenali berbagai bahasa. Semakin sering Anda menggunakan fitur ini, maka hasil yang diberikan akan jadi semakin akurat. Karena penggunaan voice assistant sama saja dengan memberikan data pelatihan untuk mengenali aksen dan gaya bicara.
2. Deteksi Penipuan
Berbeda dengan beberapa dekade lalu, sekarang banyak email penipuan yang secara otomatis masuk ke folder Spam. Ini karena penerima email memeriksa beberapa isi email lalu memisahkan dengan tujuan keamanan. Selain digunakan pada email, banyak bank yang sudah menggunakan machine learning untuk mendeteksi transaksi mencurigakan.
3. Algoritma Media Sosial
Apakah Anda pernah bertanya kenapa isi tampilan media sosial Anda dan teman berbeda walaupun menyukai hal yang sama? Aplikasi seperti Instagram dan TikTok memanfaatkan data dari interaksi yang Anda lakukan. Mulai dari konten seperti apa yang sering Anda lihat dan juga apa saja yang jadi fokus pencarian.
baca juga: Apa Itu Cloud Computing dan Mengapa Penting untuk Dipahami?
Machine Learning vs AI
Banyak orang yang menyamakan machine learning dengan Artificial Intelligence. Kedua teknologi ini memang memanfaatkan data yang diterima untuk berinteraksi atau memberikan prediksi. Tapi, ada perbedaan mendasar pada fokus dan bagaimana mereka mengolah data.
AI fokus pada pembuatan teknologi cerdas yang bisa meniru manusia dalam memahami konteks dan menentukan pilihan. Program AI bisa jadi merupakan machine learning, tapi juga bisa jadi program yang sama sekali berbeda.
Sedangkan fokus dari ML sebagai bagian dari AI adalah untuk mempelajari dan mengolah semua data yang masuk. Berdasarkan metode pembelajaran, data bisa diolah jadi prediksi yang tepat atau dikumpulkan sesuai dengan parameter yang sudah dibuat.
Bukan hal yang aneh jika Anda jadi tertarik untuk tahu lebih banyak tentang AI dan apa itu machine learning. Sekarang ini, penggunaan data sudah tidak terbatas pada bidang pemasaran ataupun teknologi. Tapi sudah merambah pada bidang lain seperti olahraga dan juga musik.
Baca juga versi bahasa inggrisnya disini: What Is Machine Learning? A Complete Definition, Types, and Real-World Applications
[elementor-template id=”315″]