Sumber Gambar: Freepik
Dalam dunia kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), apa itu NLP atau Natural Language Processing harus Anda pahami. kali ini API.CO.ID akan membahas dengan sederhana dan mudah dipahami tentang pengertian NLP, fungsi, penerapan, hingga cara kerja NLP.
Pahami Pengertian apa itu NLP
NLP atau Natural Language Processing adalah cabang dari kecerdasan buatan yang fokusnya pada cara agar komputer bisa memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia. NLP memungkinkan teknologi mesin bisa membaca teks, mendengar ucapan hingga memahami maknanya.
Layaknya manusia, NLP juga memungkinkan komputer bisa berinteraksi dengan manusia menggunakan bahasa yang natural. Ini terjadi karena NLP bekerja dengan menganalisis struktur bahasa yang diucapkan oleh manusia. Mulai dari kata, frasa, kalimat, hingga konteksnya.
NLP memahami dirancang untuk memahami kombinasi linguistic dan teknik komputasi yang rumit agar mesin komputer bisa paham dengan pola bahasa manusia. Hal ini bertujuan agar komputer bisa paham dengan maksud dari Anda sebagai pengguna ketika memberikan perintah.
Teknologi dari NLP ini diterapkan di berbagai alat dalam kebutuhan sehari-hari Anda. Mulai dari chatbot, mesin penerjemah, pencarian suara, dan berbagai aplikasi lainnya. Apalagi kini AI semakin berkembang pesat, NLP juga semakin canggih dalam berinteraksi dengan manusia.
Apa Saja Fungsi Penting dari NLP?
Berdasarkan definisi di atas, NLP memiliki fungsi yang sangat penting dalam membantu komputer untuk memahami dan berinteraksi dengan bahasa manusia. NLP juga sangat relevan dengan berbagai aplikasi modern karena berbagai fungsi pentingnya berikut ini.
1. Memahami dan Menganalisis Teks
NLP memungkinkan komputer bisa membaca dan memahami teks layaknya manusia seperti Anda. NLP akan menganalisis struktur bahasa, makna kata hingga hubungan antar kalimat sampai mengetahui isi dan maksud dari suatu teks. Fungsi yang sama dengan manusia.
NLP juga punya kemampuan untuk mendeteksi pola dalam teks, misalnya ada kata kunci atau kalimat sensitif yang muncul. Teknologi ini sangat berguna untuk analisis dokumen hingga pencarian informasi. Meskipun data teksnya sangat banyak, NLP tetap bekerja secara efisien.
Baca juga: Apa Itu Text Recognition OCR? Yuk Kenali Cara Kerja dan Jenisnya Juga!
2. Menerjemahkan Bahasa Secara Otomatis
Jika Anda pernah menggunakan situs atau aplikasi penerjemah otomatis seperti Google Translate atau lainnya, NLP memiliki peran penting dalam penerjemahan tersebut. NLP akan memahami struktur dan makna kalimat dari bahasa sumber lalu mengubahnya ke bahasa target.
NLP juga memungkinkan hasil terjemahannya semakin akurat. Pengembangan NLP akan mampu mempelajari data yang besar serta semakin efisien dalam menerjemahkan kata hingga kalimat. NLP juga menguasai pola-pola bahasa yang baru dan menyesuaikan dengan gaya bahasa.
3. Memproses dan Memahami Suara Manusia
NLP juga digunakan dalam teknologi pengenalan suara atau speech recognition yang bertugas untuk mengubah ucapan menjadi teks. Jika Anda berbicara dengan perangkat, NLP akan mengenali kata, frasa, hingga pola intonasi Anda. Fitur ini sudah banyak di berbagai aplikasi.
NLP juga memungkinkan komputer bisa paham dengan maksud dari ucapan Anda. Tidak hanya sekadar kata-kata, NLP juga menafsirkan konteks dan tujuan Anda. Jadi, respons yang diberikan lebih tepat dan sesuai dengan kebutuhan Anda, tidak asal hanya menjawab saja.
4. Menghasilkan Bahasa Secara Otomatis
Selain bisa memahami bahasa Anda, NLP juga punya kemampuan untuk menghasilkan teks baru melalui teknik yang bernama natural language generation. Teknologi ini sangat berguna untuk menulis ringkasan, membuat laporan otomatis, hingga membuat respons untuk chatbot.
Seiring dengan pengembangannya, komputer semakin canggih dalam memberikan respons yang akurat. Apalagi kini ada AI yang semakin canggih, bahkan bisa menyesuaikan gaya bahasa yang Anda pakai. Misalnya menggunakan gaya bahasa formal, santai, hingga formal.
5. Mengelola Informasi
Tidak hanya menerjemahkan saja, NLP juga memiliki fungsi untuk mengelola informasi, mulai dari meringkas, menyederhanakan, hingga mengelompokkan informasi. NLP akan merangkum teks panjang menjadi lebih singkat tanpa menghilangkan inti dari informasi teks tersebut.
NLP juga bisa menyederhanakan bahasa atau respons yang diberikan agar bisa dipahami oleh semua kalangan. Bahkan jika Anda memerlukan bantuan NLP untuk mengelompokkan dokumen tertentu, teknologi ini juga bisa mengelompokkan dokumen berdasarkan kategorinya.
6. Menganalisis Konteks dan Emosi
Meskipun komputer bukan manusia, tapi teknologi NLP terus dikembangkan agar bisa membaca dan menilai emosi dari Anda sebagai pengguna. Misalnya ada komentar positif, negatif, hingga netral yang ada di dalam teks tersebut. Fungsi ini tentu sangat berguna terutama jika Anda bekerja di bidang yang menganalisis sentimen atau argumen publik.
Selain itu, NLP juga bisa mengidentifikasi intensitas emosi yang ada di dalam teks tersebut. Mulai dari teks yang bernuansa marah, senang, kecewa, sedih, dan lainnya. Jadi, interaksi Anda dengan komputer tidak lagi kaku seperti robot karena NLP akan menyesuaikan emosi Anda.
Contoh Penerapan NLP dalam Teknologi Sehari-Hari
Jika Anda ingin lebih memahami fungsi NLP, Anda harus menyimak penerapan NLP dalam teknologi yang Anda gunakan sehari-hari. Ada berbagai jenis aplikasi atau teknologi yang menggunakan NLP, berikut ini adalah penjelasannya.
1. Asisten Virtual dan Perintah Suara
Jika Anda pernah menggunakan aplikasi seperti Google Assistant, Siri, dan Alexa, semuanya menggunakan NLP untuk memahami perintah suara Anda. Misalnya Anda menanyakan “bagaimana cuaca hari ini?”, sistem akan mengenali dan memberikan jawaban.
2. Mesin Penerjemah
NLP juga digunakan oleh aplikasi penerjemah seperti Google Translate, Deepl, dan lainnya. NLP akan dengan cepat dan akurat menerjemahkan kata hingga kalimat sesuai dengan bahasa yang Anda masukkan dan target bahasa yang ingin Anda ketahui.
3. Chatbot atau Layanan Pelanggan Otomatis
Banyak website dan aplikasi menggunakan chatbot untuk menjawab pertanyaan pelanggan. Chatbot bekerja dengan membaca pesan pengguna, mengidentifikasi maksudnya, lalu memberikan jawaban yang sesuai. Respons yang dihasilkan juga mirip dengan balasan dari manusia.
4. Fitur Koreksi dan Prediksi Kata
Saat mengetik di ponsel atau komputer, Anda sering melihat saran kata selanjutnya atau koreksi otomatis. Fitur ini adalah hasil kerja NLP yang menganalisis pola bahasa dan memprediksi kata apa yang ingin Anda tulis sehingga lebih cepat dan mengurangi kesalahan.
5. Rekomendasi Konten
Platform seperti YouTube, TikTok, dan Netflix menggunakan NLP untuk membaca deskripsi video, komentar, dan preferensi pengguna. Informasi ini digunakan untuk memberikan rekomendasi konten yang lebih relevan dengan yang Anda sukai.
6. Pemeriksaan Plagiarisme
Tools seperti Turnitin atau sistem moderasi konten membaca teks untuk mendeteksi kesamaan, pelanggaran, atau konten berbahaya. NLP memungkinkan sistem menilai isi teks secara otomatis tanpa harus dicek manual sehingga lebih cepat dan akurat.
Dengan penjelasan lengkap di atas, Anda pasti sudah bisa memahami apa itu NLP dan pentingnya dalam teknologi buatan. NLP juga terus dikembangkan sehingga bisa diterapkan di berbagai aplikasi lain yang akan berguna untuk kehidupan sehari-hari Anda.
[elementor-template id=”315″]