Ditinjau oleh Sebuah foto KTP baru saja masuk ke sistemmu, entah dari pendaftaran akun, pengajuan sewa, atau pembukaan mitra, dan kamu harus memutuskan “diterima atau tidak”. Kalau kamu yang menerima KTP pelanggan setiap hari, kamu tahu keputusan itu tidak bisa ditunda terlalu lama tanpa membuat pelanggan kesal.
Di artikel ini kamu akan dapat urutan pemeriksaan yang bisa langsung dijalankan hari ini juga, 4 langkah berurutan lengkap dengan keputusan di tiap langkahnya. Kamu juga akan dapat daftar soal hal yang memang tidak bisa dipastikan hanya dengan melihat kartunya, supaya timmu tidak salah percaya diri.
Kalau kamu memeriksa KTP milikmu sendiri, langkah 1 sampai 3 di bawah tetap relevan untukmu. Tapi sudut pandang utama artikel ini adalah pihak yang menerima KTP orang lain dan harus memutuskan menerima atau menolaknya.
Empat pertanyaan saat pengecekan KTP
“Cek KTP asli atau palsu” kedengarannya seperti satu pertanyaan, padahal isinya empat pertanyaan berbeda yang sering ditumpuk jadi satu:
- Apakah tampilan kartunya wajar sebagai sebuah KTP?
- Apakah data di dalam kartu itu konsisten satu sama lain?
- Apakah data itu cocok dengan yang diisi orangnya sendiri di formulir pendaftaran?
- Apakah orang yang menyerahkan kartu itu benar pemilik datanya?
4 pertanyaan ini bisa kamu jawab sendiri, dan itu yang dibahas di empat langkah berikutnya. Ada pertanyaan kelima yang sering ikut terbawa tapi tidak bisa dijawab dengan mata bahwa apakah NIK itu benar-benar terdaftar di data kependudukan resmi. Untuk memahami di mana pemeriksaan identitas semacam ini duduk dalam alur verifikasi yang lebih besar, kamu bisa baca eKYC Adalah: Cara Kerja Verifikasi Identitas Digital.
1. Periksa kewajaran KTP yang kamu terima
Ini langkah pertama dan paling murah, dan dikerjakan dari sudut pemeriksa, yaitu apa yang kamu lihat begitu sebuah foto KTP masuk. Periksa kelengkapan elemen yang seharusnya ada di sebuah KTP, dan pastikan seluruh field terbaca jelas, bukan cuma sebagian yang penting.
Perhatikan juga apakah gambarnya terlihat seperti hasil foto kartu fisik langsung, atau justru hasil tangkapan layar yang ditangkap ulang dan dicetak lagi berkali-kali, karena kualitas gambar biasanya turun tiap kali itu terjadi.
Dari pemeriksaan ini kamu mengambil satu dari tiga keputusan, apakah KTP ini lolos ke langkah berikutnya, minta pelanggan unggah ulang fotonya, atau justru tandai untuk diperiksa langsung oleh orang.
2. Uji konsistensi data di dalam KTP
Ini bagian paling teknis dari empat langkah, dan paling bisa diandalkan tanpa alat mahal, karena satu KTP yang sah punya hubungan logis antar-field yang bisa kamu adu satu sama lain di kartu yang sama.
Struktur NIK 16 digit seharusnya konsisten dengan wilayah, tanggal lahir, dan jenis kelamin yang tertera di kartu yang sama. Penulisan wilayah administratif, yaitu kelurahan, kecamatan, kota, dan provinsi, juga harus terbaca sebagai satu kesatuan yang masuk akal, bukan kombinasi yang aneh.
Gambar di bawah ini bisa menjelaskan struktur NIK yang saya maksud bahwa NIK terdiri dari kombinasi kode provinsi, kode kabupaten, kode kecamatan, tanggal lahir, bulan lahir, tahun lahir, dan nomor di kecamatan yang mempunyai tanggal lahir sama.
Field lain seperti pekerjaan, status perkawinan, dan agama juga perlu diperiksa kewajarannya, meski bobotnya lebih ringan dibanding tiga hal di atas. Detail lengkap soal struktur NIK dan cara memvalidasinya sudah dibahas di Data OCR KTP yang Bisa Diambil dan Cara Memvalidasi NIK 16 Digit, jadi rujuk ke situ kalau timmu butuh detailnya.
Kalau relasi antar-field di sebuah kartu ternyata tidak nyambung, itu temuan yang cukup kuat untuk menahan pendaftaran sampai diperjelas, bukan sekadar firasat yang bisa diabaikan.
3. Crosscheck data KTP dengan form yang diisi pelanggan
Langkah ini paling sering dilewat, padahal paling gampang dikerjakan. Bandingkan hasil pembacaan kartu dengan data yang diketik sendiri oleh pelanggan di formulir, yaitu nama, tanggal lahir, alamat, dan NIK. Ketidakcocokan di sini bisa berarti sekadar salah ketik, tapi bisa juga berarti kartu yang diunggah bukan milik orang yang sedang mendaftar, jadi perlakuannya adalah konfirmasi ulang, bukan langsung menolak.
Di sinilah pembacaan field KTP secara otomatis masuk sebagai lapis kerja yang nyata. Saat volume pendaftaran masih puluhan per hari, staf masih sanggup membaca kartu dan mengetik ulang datanya satu per satu secara manual. Begitu volumenya naik ke ratusan per hari, pengetikan ulang manual jadi sumber kesalahan sendiri dan kecepatannya tidak stabil dari satu staf ke staf lain.
Ekstraksi otomatis lewat Cara Scan KTP jadi Teks (Ekstraksi Data) untuk Aplikasi mengubah foto KTP menjadi 16 field terstruktur, sehingga perbandingan dengan isian formulir bisa dijalankan mesin dengan aturan yang sama untuk semua pendaftar, bukan tergantung ketelitian orang yang kebetulan piket hari itu. Yang dikerjakan ekstraksi ini murni membaca kartu, bukan memastikan keasliannya.
4. Pastikan yang menyerahkan adalah pemilik KTP
Ada satu poin yang sering hilang dari artikel sejenis, yatu kartu yang 100% asli tetap bermasalah kalau yang memakainya bukan pemiliknya. Tiga langkah di atas memeriksa kartunya, bukan orang yang menyerahkannya, jadi pertanyaan kepemilikan itu tidak terjawab hanya dengan membaca kartu.
Lapis yang menjawab pertanyaan ini adalah pencocokan wajah pendaftar dengan foto di kartu, ditambah pemeriksaan bahwa yang di depan kamera adalah orang hidup, bukan foto dari foto atau video rekaman.
Lapis ini berada di luar pembacaan kartu, dan biasanya berupa proses atau produk terpisah, seperti dijelaskan di Liveness Detection dan Face Match sebagai Pelengkap OCR KTP.
Yang tidak bisa dipastikan lewat pemeriksaan manual
Bagian ini yang paling jarang ditulis terbuka oleh penyedia layanan identitas lain, padahal justru paling penting buat timmu supaya tidak salah percaya diri. Berikut batas yang perlu kamu terima:
- Pemeriksaan mata tidak bisa memastikan sebuah NIK benar-benar terdaftar di data kependudukan resmi karena struktur yang terlihat cocok bukan berarti nomor itu benar terdaftar.
- Pemeriksaan mata bukan forensik dokumen karena kartu yang dibuat rapi tetap bisa lolos di tahap pemeriksaan tampilan.
- Kartu asli milik orang lain tidak akan pernah ketahuan hanya dari kartunya sendiri, itu baru terlihat lewat lapis kepemilikan di Langkah 4.
- Pemeriksaan manual tidak konsisten antar-orang dan antar-hari, apalagi saat antrean pemeriksaan sedang menumpuk dan staf terburu-buru.
Pencocokan data ke sumber resmi adalah lapis yang berbeda lagi, dan itu dijalankan lewat layanan verifikasi identitas, bukan lewat pembacaan kartu. Salah satu contoh lapis itu adalah ID Verification API api.co.id, yang bekerja mencocokkan NIK, nama, dan tanggal lahir ke sumber resmi, terpisah dari pembacaan kartu yang dibahas di artikel ini.
Menjadikannya prosedur, bukan penilaian orang per orang
Empat langkah di atas baru berguna penuh kalau ditulis jadi prosedur yang bisa dijalankan siapa pun di tim, bukan cuma ada di kepala satu orang yang paling berpengalaman. Tetapkan apa yang diputuskan di tiap langkah, tetapkan kapan sebuah kasus naik ke pemeriksaan manusia dan bukan ditolak diam-diam, catat jejak keputusannya, yaitu siapa yang memeriksa, kapan, dan hasilnya apa, lalu tinjau aturan itu secara berkala.
Memang bahwa aturan yang terlalu ketat membuat pelanggan jujur ikut tertolak hanya karena fotonya buram, sementara aturan yang terlalu longgar membuat pemeriksaan cuma jadi formalitas yang tidak menyaring apa pun. Jangan lupakan juga kewajiban menjaga foto KTP yang sudah kamu kumpulkan, karena prosedur pemeriksaan otomatis ini menambah tumpukan data pribadi di sistemmu, dan itu tanggung jawab tersendiri yang dibahas di Bisnis Anda Menyimpan Foto KTP Pelanggan? Ini Risiko dan Cara Menekannya.
Di Langkah 3 prosedur ini, KTP OCR API api.co.id berperan jujur sebagai lapis ekstraksi yang mengubah foto kartu jadi data terstruktur secara konsisten pada volume berapa pun, bukan sebagai alat yang memastikan keaslian kartu. Kalau timmu ingin mulai memasang lapis ekstraksi ini, lihat detail dan cara mulainya di halaman KTP OCR API, harga mulai dari yang tercantum di halaman pricing.
